AR(Accelerated Reader) 지수와 렉사일(Lexile) 지수

 

 

아이들이 원서책을 읽으면서 꼭 알아야 할 지수들을 알려드립니다.

꾸준히 지금도 아이들 원서책을 읽히려고 노력하고 있지만, 시간이 갈수록 아이들이 성장할수록

책과는 좀 멀어지는 것 같습니다.

그래도 최대한 독서를 하게 하려고 노력하고 있습니다.

그러기 위해서 원서를 읽을 때,

우리 아이가 어느 정도의 원서 책을 읽을 수 있는지를 알아야 아이에게 알맞은 책을 추천할 수 있습니다.

북미에서 다양하게 이용되고 있는 AR 지수와 렉사일 지수에 대해서 알아보겠습니다.

 

1. AR (Accelerated Reader) 지수 

AR 프로그램은 1986년 미국의 Renaissance Learning, Inc. 에 의해 시작되었습니다.

Renaissance Learning은 교육 설루션을 개발하는 회사로서, AR프로그램은 학생들의 독서 능력 향상을 돕기 위한 독서프로그램으로 많은 교육기관에서 사용되고 있습니다.

주로 미국에서 많이 사용되고 있고, 미국 교육 시스템에서는 학교 및 교육 기관에서 초등학교와 중학교 수준의 학생들을 대상으로 주로 사용되며, 프로그램은 학년 및 독서 능력에 따라 다양한 책을 제공하여 학생들이 적절한 난이도의 독서를 선택하고 독해 능력을 향상할 수 있도록 지원합니다.

 

AR 프로그램은 K부터 12학년까지의 학년에 따라 다양한 레벨의 도서를 제공합니다. AR프로그램은 학생들의 독서 능력과 수준에 맞게 다양한 도서를 제공하여 적절한 독서 경험을 할 수 있도록 합니다.

 

보통 AR 도서는 학년 및 독서 수준에 따라 분류되며, 일반적으로 AR 2.0은 초등학교 2학년 정도의 수준, AR 4.0은 4학년 수준의 독서 능력을 가진 학생을 위한 것이며, 이러한 식으로 레벨이 지속됩니다.

 

레벨은 학년별로 계속되지만, 실제로는 학생 개개인의 독서 능력과 흥미에 따라 다르게 선택됩니다.

따라서 K부터 12학년까지의 다양한 레벨의 도서가 AR프로그램에서 제공됩니다.

 

2. 렉사일(Lexile) 지수

렉사일(Lexile) 지수는 독서능력을 측정하기 위해 사용되는 측정 도구 중 하나로, 학생의 독서 능력과 텍스트의 난이도를 일치시키기 위해 개발되었습니다. 이는 학문적으로 정확한 독서 레벨을 평가하기 위한 도구입니다.

이는 학문적으로 정확한 독서 레벨을 평가하기 위한 도구로 자리 잡았습니다.

 

렉사일(Lexile) 지수는 AR지수처럼 주로 미국에서 널리 사용됩니다.

 

메타메트릭스(MetaMetrics) 연구소는 렉사일 지수를 개발한 회사로, 독서 능력 측정에 사용되는 정량적인 척도를 제공합니다. 이 지수는 학생의 독서능력을 숫자로 나타내어 학생이 읽을 수 있는 텍스트의 난이도와 매치시킬 수 있습니다.

 

렉사일(Lexile) 지수는 주로 학교나 도서관에서 사용되며, 학생들에게 맞는 독서 자료를 추천하고, 교육자들에게는 학생의 독서 능력을 파악하여 맞춤형 교육 계획을 수립하는데 활용됩니다. 이를 통해 학생들은 자신의 독서 능력을 향상하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

3.  AR지수와 렉사일 지수 차이점

AR은 학생들이 특정 책에 대한 이해도를 평가하고 주로 초등학생 및 중학생을 대상으로 합니다.

학생이 특정 도서를 읽고 퀴즈에 참여함으로써 독해 능력을 측정합니다.

특정 책에 대한 학생의 이해도를 나타내는 점수로 나타냅니다.

 

Lexile은 학생의 독해 능력을 수치적으로 나타내어, 해당 학생에게 적합한 텍스트의 난이도를 추천합니다.

Lexile은 모든 연령대를 대상으로 하며, 주로 학술적인 텍스트의 난이도와 학생의 독해 능력을 일치시키기 위해 사용합니다. 텍스트의 어휘 및 문장 구조를 기반으로 학생의 독해 능력을 측정합니다.

 

4. AR지수와 Lexile 지수 비교

AR	Lexile
0.1 ~ 0.9	0 ~ 300
1.0 ~ 1.9	300 ~ 500
2.0 ~ 2.9	400 ~ 600
3.0 ~ 3.9	500 ~ 700
4.0 ~ 4.9	600 ~ 800
5.0 ~ 5.9	700 ~ 900
6.0 ~ 6.9	800 ~ 1,000
7.0 ~ 7.9	900 ~ 1,100
8.0 ~ 8.9	1,000 ~ 1,200
9.0 ~ 9.9	1,100 ~ 1,300
10.0 ~ 10.9	1,200 ~ 1,400
11.0 ~ 11.9	1,300 ~ 1,500
12.0 ~	1,400 ~

 

 

 

 

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